Нейроцех
Помогаем переложить свою работу на роботов 🤖
![[object Module]-logo](/_next/static/media/telegram.70d3df3f.png)
😎 Как работать в режиме холста в нейронках
Холст — это гибрид текстового редактора и чата внутри ChatGPT, Gemini и других нейросетей. Выглядит Canvas практически во всех моделях одинаково: справа — ваше рабочее полотно с текстом, а слева — чат с нейросетью. Вы можете одновременно и сами править текст или код, и просить ИИ вносить изменения, предлагать идеи, сокращать или расширять абзацы. По сути, это редактор текста и кода на стероидах, где ваш соавтор — нейросеть.
Ловите краткий гайд по работе с холстом. Представим, что текст у нас уже есть и мы хотим его улучшить. Путь в этом случае будет такой.
Шаг 1. Просим ИИ стать редактором, а не автором. Не спешите заставлять ИИ все переписывать. Самый эффективный подход — сначала получить комментарии. Использовать можно простой запрос:
Проанализируй этот текст. Выступи в роли строгого редактора. Не вноси правки, а сначала оставь свои комментарии прямо в тексте: где слабая логика, где канцеляризмы, где я допускаю стилистические ошибки.
ИИ расставит пометки, а вы сможете прочитать и применить каждую правку по отдельности.
Шаг 2. Работаем руками и промптами. Самый кайф работы с Canvas ощущается в гибридном формате.
Когда вы видите слабое место и правите его вручную. А затем выделяете другой абзац и просите ИИ в чате:
Предложи 3 варианта для этого заголовка.
Сделай этот абзац короче, но сохрани главную мысль.
Добавь сюда пример из реальной жизни.
Готовый текст можно скопировать и с полным форматированием перенести в Google Docs.
Для примера возьмем простую задачку. Допустим, у нас есть разрозненные материалы для статьи — куски интервью, тезисы из отчетов, собственные мысли. Все это мы сбросили в один файл без всякой структуры.
Процесс в Canvas:
1️⃣ Отправляем этот хаос в нейронку с простым запросом:
Твоя задача — запустить режим Canvas и оформить текст, который я тебе сейчас покажу. Расцени сам и, где нужно, добавь таблицы, сделай правильную иерархию заголовков, расставь списки и т. д. Преврати этот материал в хорошо отформатированный текст. Сам текст не трогай, ничего не удаляй и не вырезай. Ничего не дописывай. Занимайся только оформлением.
2️⃣ Получаем красиво оформленный черновик со структурой для будущего материала. При необходимости мы вручную двигаем блоки, меняем заголовки местами, удаляем дубли.
3️⃣ Кликаем на кнопку «Предложить правки» и получаем советы от нейронки. Где нужно что-то добавить, раскрыть подробнее и т. д. В результате получаем четкий, структурированный план статьи с тезисами, который будет куда проще переделать в хорошую статью.
#инструкции
@neurozeh
Холст — это гибрид текстового редактора и чата внутри ChatGPT, Gemini и других нейросетей. Выглядит Canvas практически во всех моделях одинаково: справа — ваше рабочее полотно с текстом, а слева — чат с нейросетью. Вы можете одновременно и сами править текст или код, и просить ИИ вносить изменения, предлагать идеи, сокращать или расширять абзацы. По сути, это редактор текста и кода на стероидах, где ваш соавтор — нейросеть.
Ловите краткий гайд по работе с холстом. Представим, что текст у нас уже есть и мы хотим его улучшить. Путь в этом случае будет такой.
Шаг 1. Просим ИИ стать редактором, а не автором. Не спешите заставлять ИИ все переписывать. Самый эффективный подход — сначала получить комментарии. Использовать можно простой запрос:
Проанализируй этот текст. Выступи в роли строгого редактора. Не вноси правки, а сначала оставь свои комментарии прямо в тексте: где слабая логика, где канцеляризмы, где я допускаю стилистические ошибки.
ИИ расставит пометки, а вы сможете прочитать и применить каждую правку по отдельности.
Шаг 2. Работаем руками и промптами. Самый кайф работы с Canvas ощущается в гибридном формате.
Когда вы видите слабое место и правите его вручную. А затем выделяете другой абзац и просите ИИ в чате:
Предложи 3 варианта для этого заголовка.
Сделай этот абзац короче, но сохрани главную мысль.
Добавь сюда пример из реальной жизни.
Готовый текст можно скопировать и с полным форматированием перенести в Google Docs.
Для примера возьмем простую задачку. Допустим, у нас есть разрозненные материалы для статьи — куски интервью, тезисы из отчетов, собственные мысли. Все это мы сбросили в один файл без всякой структуры.
Процесс в Canvas:
1️⃣ Отправляем этот хаос в нейронку с простым запросом:
Твоя задача — запустить режим Canvas и оформить текст, который я тебе сейчас покажу. Расцени сам и, где нужно, добавь таблицы, сделай правильную иерархию заголовков, расставь списки и т. д. Преврати этот материал в хорошо отформатированный текст. Сам текст не трогай, ничего не удаляй и не вырезай. Ничего не дописывай. Занимайся только оформлением.
2️⃣ Получаем красиво оформленный черновик со структурой для будущего материала. При необходимости мы вручную двигаем блоки, меняем заголовки местами, удаляем дубли.
3️⃣ Кликаем на кнопку «Предложить правки» и получаем советы от нейронки. Где нужно что-то добавить, раскрыть подробнее и т. д. В результате получаем четкий, структурированный план статьи с тезисами, который будет куда проще переделать в хорошую статью.
#инструкции
@neurozeh
Telegram
🖌 Как сделать кастдев с помощью нейросети
Кастдев — это процесс изучения потребностей и проблем целевой аудитории. Его проводят, чтобы улучшить продукт и решить реальные задачи клиентов. Чтобы провести кастдев, нужно сформулировть гипотезы, опросить ЦА и обработать их ответы. На каждом из этапов пригодятся нейросети. Например, чтобы создать вопросы для интервью, используйте этот промпт:
Я запускаю новый продукт — [описание продукта]. Задача проекта — [подробное описание того, что продукт будет давать людям].
Я хочу провести кастдев, чтобы понять, как лучше построить продукт, как его продавать, выбрать правильное позиционирование и цену.
Помоги мне придумать вопросы для кастдева. основываясь на советах из книги Фицпатрика «Спроси маму». Ключевая идея «Спроси маму» заключается в том, чтобы задавать вопросы, которые фокусируются на сборе конкретных данных о прошлом поведении пользователя и реальных действиях, а не на мнениях или прогнозах на будущее.
Если у тебя есть какие-то вопросы ко мне, ответы на которые позволят выполнить задачу максимально качественно, задай их, пожалуйста.
#промпты
@neurozeh
Кастдев — это процесс изучения потребностей и проблем целевой аудитории. Его проводят, чтобы улучшить продукт и решить реальные задачи клиентов. Чтобы провести кастдев, нужно сформулировть гипотезы, опросить ЦА и обработать их ответы. На каждом из этапов пригодятся нейросети. Например, чтобы создать вопросы для интервью, используйте этот промпт:
Я запускаю новый продукт — [описание продукта]. Задача проекта — [подробное описание того, что продукт будет давать людям].
Я хочу провести кастдев, чтобы понять, как лучше построить продукт, как его продавать, выбрать правильное позиционирование и цену.
Помоги мне придумать вопросы для кастдева. основываясь на советах из книги Фицпатрика «Спроси маму». Ключевая идея «Спроси маму» заключается в том, чтобы задавать вопросы, которые фокусируются на сборе конкретных данных о прошлом поведении пользователя и реальных действиях, а не на мнениях или прогнозах на будущее.
Если у тебя есть какие-то вопросы ко мне, ответы на которые позволят выполнить задачу максимально качественно, задай их, пожалуйста.
#промпты
@neurozeh
Telegram
🟡 Советы для всех, кто не может победить n8n
Многие начинают изучать n8n или другую no-code платформу, насмотревшись крутых кейсов на YouTube. Скачивают навороченный шаблон, пытаются повторить... и ничего не могут настроить.
Чтобы не выбросить комп нафиг перегореть и реально начать решать свои задачи, запомните несколько принципов.
🟡 Начинайте со своей задачи, а не с чужого шаблона. Главная ловушка — пытаться втиснуть свою проблему в чужой красивый воркфлоу. Делайте наоборот. Сначала продумайте, что вам нужно, и только потом собирайте под эту задачу автоматизацию. Например: «Когда приходит новый лид с сайта, нужно проверить его в CRM и отправить письмо».
🟡 Освойте 5 главных нод. В n8n очень много инструментов, но 90% всей реальной работы делается с помощью пяти узлов:
— HTTP Request — чтобы забирать данные из любого сервиса.
— Set / Edit Fields — чтобы приводить данные в порядок.
— Filter — чтобы отсеивать мусор.
— IF — чтобы создавать условия («если клиент из Москвы, делать X»).
— Code — для нестандартных случаев, когда «кубиков» не хватает.
Освоите их — сможете построить почти все что угодно.
🟡 Запомните простую формулу: вход → Обработка → Выход. Любой, даже самый сложный воркфлоу — это просто повторение этой схемы. Поэтому всегда заранее определяйте: откуда приходят данные (вход), что вы с ними делаете (обработка) и куда отправляете результат (выход).
🟡 Пиньте данные, чтобы не тратить деньги при тестах. Для каждого теста воркфлоу, тот будет обращаться к платным сервисам (API). Чтобы не сжигать деньги, запустите процесс один раз, отправьте данные на первый триггерный узел, откройте узел с ИИ-агентом и справа сверху нажмите на иконку булавки. Так вы можете сколько угодно менять и тестировать следующие шаги на основе изначально предоставленных данных.
🟡 Настройте обработку ошибок. Сделайте так, чтобы система сама сообщала вам о сбоях (например, в Telegram).
#мнения
@neurozeh
Многие начинают изучать n8n или другую no-code платформу, насмотревшись крутых кейсов на YouTube. Скачивают навороченный шаблон, пытаются повторить... и ничего не могут настроить.
Чтобы не выбросить комп нафиг перегореть и реально начать решать свои задачи, запомните несколько принципов.
🟡 Начинайте со своей задачи, а не с чужого шаблона. Главная ловушка — пытаться втиснуть свою проблему в чужой красивый воркфлоу. Делайте наоборот. Сначала продумайте, что вам нужно, и только потом собирайте под эту задачу автоматизацию. Например: «Когда приходит новый лид с сайта, нужно проверить его в CRM и отправить письмо».
🟡 Освойте 5 главных нод. В n8n очень много инструментов, но 90% всей реальной работы делается с помощью пяти узлов:
— HTTP Request — чтобы забирать данные из любого сервиса.
— Set / Edit Fields — чтобы приводить данные в порядок.
— Filter — чтобы отсеивать мусор.
— IF — чтобы создавать условия («если клиент из Москвы, делать X»).
— Code — для нестандартных случаев, когда «кубиков» не хватает.
Освоите их — сможете построить почти все что угодно.
🟡 Запомните простую формулу: вход → Обработка → Выход. Любой, даже самый сложный воркфлоу — это просто повторение этой схемы. Поэтому всегда заранее определяйте: откуда приходят данные (вход), что вы с ними делаете (обработка) и куда отправляете результат (выход).
🟡 Пиньте данные, чтобы не тратить деньги при тестах. Для каждого теста воркфлоу, тот будет обращаться к платным сервисам (API). Чтобы не сжигать деньги, запустите процесс один раз, отправьте данные на первый триггерный узел, откройте узел с ИИ-агентом и справа сверху нажмите на иконку булавки. Так вы можете сколько угодно менять и тестировать следующие шаги на основе изначально предоставленных данных.
🟡 Настройте обработку ошибок. Сделайте так, чтобы система сама сообщала вам о сбоях (например, в Telegram).
#мнения
@neurozeh
Telegram
Паша Молянов расскажет про ИИ на онлайн-конференции «НейроПродающая» 🔥
«НейроПродающая» — конференция-тренинг о том, как использовать нейронки в продажах и продвижении. Она пройдёт онлайн с 6 по 10 октября: за это время на конфе озвучат 20 докладов про применение ИИ, от контента и воронок до ИИ-агентов, которые закрывают до 90% задач в продажах.
🕺 Паша выступает 6 октября в 13:00 МСК
Тема — «Как ставить задачи нейросетям, чтобы они их выполняли»
О чём можно будет послушать:
🔵 Как правильно писать промты. Что в них должно быть обязательно, а чего там лучше не писать, чтобы не получить дурацкий результат.
🔵 Какие задачи можно давать нейросетям, а с какими они точно не справятся. И как «скормить» нейронке большое и сложное дело.
🔵 Какие фишки позволяют значительно повысить качество ответов нейросетей.
🔵 Что делать, если нейросеть постоянно ошибается и отдает вам слабые ответы.
Конференция бесплатная, для участия нужно только зарегистрироваться в боте → жмите ссылку
Узнать больше о конфе на сайте: https://moroshkapro.ru/neuroconfa?p=molyanov
ℹ️ Можно взять платный тариф с записями выступлений, для него у нас есть промокод на скидос: МОЛЯНОВ
Приходите послушать доклад Паши и другие выступления, ждём всех на трансляциях :)
«НейроПродающая» — конференция-тренинг о том, как использовать нейронки в продажах и продвижении. Она пройдёт онлайн с 6 по 10 октября: за это время на конфе озвучат 20 докладов про применение ИИ, от контента и воронок до ИИ-агентов, которые закрывают до 90% задач в продажах.
🕺 Паша выступает 6 октября в 13:00 МСК
Тема — «Как ставить задачи нейросетям, чтобы они их выполняли»
О чём можно будет послушать:
🔵 Как правильно писать промты. Что в них должно быть обязательно, а чего там лучше не писать, чтобы не получить дурацкий результат.
🔵 Какие задачи можно давать нейросетям, а с какими они точно не справятся. И как «скормить» нейронке большое и сложное дело.
🔵 Какие фишки позволяют значительно повысить качество ответов нейросетей.
🔵 Что делать, если нейросеть постоянно ошибается и отдает вам слабые ответы.
Конференция бесплатная, для участия нужно только зарегистрироваться в боте → жмите ссылку
Узнать больше о конфе на сайте: https://moroshkapro.ru/neuroconfa?p=molyanov
ℹ️ Можно взять платный тариф с записями выступлений, для него у нас есть промокод на скидос: МОЛЯНОВ
Приходите послушать доклад Паши и другие выступления, ждём всех на трансляциях :)
Telegram
Привет, это фаундер Нейроцеха Паша, и я снова принес показать вам нейрокейс
Я сделал телеграм-бота, который режет любую картинку на набор эмодзи, из которых можно собрать картинку прямо внутри поста
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Бота я накодил за вечер в Cursor с помощью новой модельки Claude Sonnet 4.5
Как обычно — ни строчки кода не написал сам, все сделала нейросеть, я только командовал.
Более того, я дал нейросети доступы к своему хостингу — и она сама развернула бота на сервере. От меня потребовалось только подтвердить, что я хочу арендовать сервер в облаке за 600 рублей в месяц
Бот тут же начал вируситься, и за 2 дня в него набежало уже 800 человек. Все они заботливо собираются в базу, чтобы продавать в боте рекламу
Следующий шаг — добавлю в бота платный тариф, подключу эквайринг и буду брать деньги за обработку картинок сверх лимита.
Так что потестируйте бота, пока он бесплатный → @emoji_pic_bot
Короче, в очередной раз с помощью нейросетей я сделал рабочий монетизируемый проект, потратив на это минимум сил, времени и денег.
У нас в Нейроцехе много ребят, кто делает подобные штуки — они делятся опытом, обсуждают инструменты, проводят вебинары и помогают друг другу получать крутые результаты с помощью нейросетей.
Так что если вы еще не с нами, то обязательно присоединяйтесь, когда откроется следующее окно продаж в конце месяца.
Я сделал телеграм-бота, который режет любую картинку на набор эмодзи, из которых можно собрать картинку прямо внутри поста
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Бота я накодил за вечер в Cursor с помощью новой модельки Claude Sonnet 4.5
Как обычно — ни строчки кода не написал сам, все сделала нейросеть, я только командовал.
Более того, я дал нейросети доступы к своему хостингу — и она сама развернула бота на сервере. От меня потребовалось только подтвердить, что я хочу арендовать сервер в облаке за 600 рублей в месяц
Бот тут же начал вируситься, и за 2 дня в него набежало уже 800 человек. Все они заботливо собираются в базу, чтобы продавать в боте рекламу
Следующий шаг — добавлю в бота платный тариф, подключу эквайринг и буду брать деньги за обработку картинок сверх лимита.
Так что потестируйте бота, пока он бесплатный → @emoji_pic_bot
Короче, в очередной раз с помощью нейросетей я сделал рабочий монетизируемый проект, потратив на это минимум сил, времени и денег.
У нас в Нейроцехе много ребят, кто делает подобные штуки — они делятся опытом, обсуждают инструменты, проводят вебинары и помогают друг другу получать крутые результаты с помощью нейросетей.
Так что если вы еще не с нами, то обязательно присоединяйтесь, когда откроется следующее окно продаж в конце месяца.
Telegram
😮 Что нового в мире AI на этой неделе
Неделя вроде и крутая, но анонсов было не много. А если и были, то проходные. Вот самые крутые события:
😄 OpenAI выпустила Sora 2, свой флагманский видеогенератор. Из главного: выросло качество генераций, физика движений стала реалистичнее плюс видосы теперь генерируются со звуком. Можно делать озвучку на русском языке и она будет звучать естественно. А еще в приложении на iOS обещают завезти функцию Cameo, которая позволит пользователям вставлять себя в AI-видео.
👆 Anthropic запустила Claude Sonnet 4.5 и заявила, что это «лучшая в мире модель для написания кода». Нейросеть может автономно работать над сложными задачами более 30 часов — уже устаревший Opus мог работать максимум 7 часов.
💪 Zai представила GLM-4.6 с контекстным окном до 200 тысяч токенов. Поэтому теперь кодить с помощью Zai стало проще. Модель уже интегрируется с Claude Code и другими инструментами и пытается конкурировать с Anthropic и OpenAI.
#дайджесты
@neurozeh
Неделя вроде и крутая, но анонсов было не много. А если и были, то проходные. Вот самые крутые события:
😄 OpenAI выпустила Sora 2, свой флагманский видеогенератор. Из главного: выросло качество генераций, физика движений стала реалистичнее плюс видосы теперь генерируются со звуком. Можно делать озвучку на русском языке и она будет звучать естественно. А еще в приложении на iOS обещают завезти функцию Cameo, которая позволит пользователям вставлять себя в AI-видео.
👆 Anthropic запустила Claude Sonnet 4.5 и заявила, что это «лучшая в мире модель для написания кода». Нейросеть может автономно работать над сложными задачами более 30 часов — уже устаревший Opus мог работать максимум 7 часов.
💪 Zai представила GLM-4.6 с контекстным окном до 200 тысяч токенов. Поэтому теперь кодить с помощью Zai стало проще. Модель уже интегрируется с Claude Code и другими инструментами и пытается конкурировать с Anthropic и OpenAI.
#дайджесты
@neurozeh
Telegram
Уже в понедельник стартует беспплатная конфа про нейронки «НейроПродающая» 😉
Конференция пройдёт онлайн, с 6 по 10 октября. На конфе озвучат 20 докладов про применение ИИ, от контента и воронок до ИИ-агентов, которые закрывают до 90% задач в продажах.
🔥 В первый день конфы, 6 октября в 13:00 выступает Паша Молянов с темой «Как ставить задачи нейросетям, чтобы они их выполняли».
Расскажет, как правильно писать промпты, чтоб нейронки не тупили. Поделится, как скармливать им большие задачи — и какие лайфхаки при этом использовать.
Конференция бесплатная, для участия нужно только зарегистрироваться в боте → жмите ссылку
Узнать больше о конфе на сайте: https://moroshkapro.ru/neuroconfa?p=molyanov
ℹ️ Можно взять платный тариф с записями выступлений, для него у нас есть промокод на скидос: МОЛЯНОВ
Конференция пройдёт онлайн, с 6 по 10 октября. На конфе озвучат 20 докладов про применение ИИ, от контента и воронок до ИИ-агентов, которые закрывают до 90% задач в продажах.
🔥 В первый день конфы, 6 октября в 13:00 выступает Паша Молянов с темой «Как ставить задачи нейросетям, чтобы они их выполняли».
Расскажет, как правильно писать промпты, чтоб нейронки не тупили. Поделится, как скармливать им большие задачи — и какие лайфхаки при этом использовать.
Конференция бесплатная, для участия нужно только зарегистрироваться в боте → жмите ссылку
Узнать больше о конфе на сайте: https://moroshkapro.ru/neuroconfa?p=molyanov
ℹ️ Можно взять платный тариф с записями выступлений, для него у нас есть промокод на скидос: МОЛЯНОВ
Telegram
😱 Как писать крутые тексты с помощью нейросетей
2 недели назад мы с Пашей провели в Нейроцехе вебинар про тексты. На вебике было много полезного:
— Какие нейросети лучше использовать для генерации текста в разных форматах
— Как собирать фактуру с помощью нейросетей
— Как генерировать планы статей с помощью нейросетей
— Как писать тексты в нужном вайбе
Мы показали свои личные подходы к созданию контента и показали все на конкретных примерах. А еще в конце веба отдали целый док-воркфлоу по созданию текстов с готовыми промптами. Этот док поможет пройти от точки А (когда нет ни плана, ни текста, а только тема) → в точку Б (когда статья уже полностью написана и проведен весь фактчекинг). Давайте так: если этот пост собирает 100 огней (🔥) — я сразу же загружаю док сюда и вы можете использовать его для работы;)
#промпты
@neurozeh
2 недели назад мы с Пашей провели в Нейроцехе вебинар про тексты. На вебике было много полезного:
— Какие нейросети лучше использовать для генерации текста в разных форматах
— Как собирать фактуру с помощью нейросетей
— Как генерировать планы статей с помощью нейросетей
— Как писать тексты в нужном вайбе
Мы показали свои личные подходы к созданию контента и показали все на конкретных примерах. А еще в конце веба отдали целый док-воркфлоу по созданию текстов с готовыми промптами. Этот док поможет пройти от точки А (когда нет ни плана, ни текста, а только тема) → в точку Б (когда статья уже полностью написана и проведен весь фактчекинг). Давайте так: если этот пост собирает 100 огней (🔥) — я сразу же загружаю док сюда и вы можете использовать его для работы;)
#промпты
@neurozeh
Telegram
Вчера я залип в статьи Игоря Котенкова и Паши Комаровского на Хабре. Обоих давно читаю в Телеге, но Хабр как-то игнорировал, и зря
Если вы, как и я, увлекаетесь нейросетями, и если вы, как и я, не ML-инженер, который прекрасно понимает, как оно все работает, вам будет интересно
→ Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда
→ Чему научилась GPT-4, и почему это немного жутковато
→ Почему GPT o1 — это а переход к новой парадигме в ИИ
→ Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Из первых 3 статей я не узнал практически ничего нового, и просто почитал их с кайфом как приятный способ разложить по полочкам уже имеющиеся знания.
Но четвертая — это прям вау. Очень интересно было узнать, как устроена Sora, как нейросети строят модель мира, как это помогает решать реальные задачи в физическом мире, а не просто генерить смешные видосики.
Если вы, как и я, увлекаетесь нейросетями, и если вы, как и я, не ML-инженер, который прекрасно понимает, как оно все работает, вам будет интересно
→ Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей с T9 до чуда
→ Чему научилась GPT-4, и почему это немного жутковато
→ Почему GPT o1 — это а переход к новой парадигме в ИИ
→ Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Из первых 3 статей я не узнал практически ничего нового, и просто почитал их с кайфом как приятный способ разложить по полочкам уже имеющиеся знания.
Но четвертая — это прям вау. Очень интересно было узнать, как устроена Sora, как нейросети строят модель мира, как это помогает решать реальные задачи в физическом мире, а не просто генерить смешные видосики.
Telegram
😎 Как сравнить продукты с помощью нейросети
А очень просто — использовать промпт ниже. Запустить его можно в режиме DeepResearch или обычного общения. Главное — выбрать думающую модель, чтобы нейросеть лучше погрузилась в задачу и провела более подробное сравнение.
Представь, что ты — эксперт по анализу продуктов, которому поручено создать всестороннее сравнение. Твоя главная цель — подготовить детальный, объективный анализ двух продуктов для конкретной целевой аудитории в формате структурированной таблицы.
Начни с тщательного исследования обоих продуктов, убедись, что у тебя есть точная и актуальная информация. Определи ключевые критерии сравнения, которые наиболее важны для целевой аудитории. Создай таблицу, где каждый столбец представляет важный аспект для сравнения. Заполни таблицу краткими, но информативными сведениями о каждом продукте, выделив их сильные и слабые стороны, а также уникальные особенности. Убедись, что сравнение является сбалансированным, объективным и адаптированным под потребности и интересы целевой аудитории.
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ МЕНЯ:
Продукт 1: [ВСТАВЬТЕ ПРОДУКТ 1]
Продукт 2: [ВСТАВЬТЕ ПРОДУКТ 2]
Целевая аудитория: [ВСТАВЬТЕ ЦЕЛЕВУЮ АУДИТОРИЮ]
Ключевые критерии сравнения: [ВСТАВЬТЕ КЛЮЧЕВЫЕ КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ]
САМОЕ ВАЖНОЕ!: Представь свой ответ в виде markdown-таблицы с четкими заголовками для каждого столбца и строки. Убедись, что информация краткая, точная и легко читается с первого взгляда.
#промпты
@neurozeh
А очень просто — использовать промпт ниже. Запустить его можно в режиме DeepResearch или обычного общения. Главное — выбрать думающую модель, чтобы нейросеть лучше погрузилась в задачу и провела более подробное сравнение.
Представь, что ты — эксперт по анализу продуктов, которому поручено создать всестороннее сравнение. Твоя главная цель — подготовить детальный, объективный анализ двух продуктов для конкретной целевой аудитории в формате структурированной таблицы.
Начни с тщательного исследования обоих продуктов, убедись, что у тебя есть точная и актуальная информация. Определи ключевые критерии сравнения, которые наиболее важны для целевой аудитории. Создай таблицу, где каждый столбец представляет важный аспект для сравнения. Заполни таблицу краткими, но информативными сведениями о каждом продукте, выделив их сильные и слабые стороны, а также уникальные особенности. Убедись, что сравнение является сбалансированным, объективным и адаптированным под потребности и интересы целевой аудитории.
ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ МЕНЯ:
Продукт 1: [ВСТАВЬТЕ ПРОДУКТ 1]
Продукт 2: [ВСТАВЬТЕ ПРОДУКТ 2]
Целевая аудитория: [ВСТАВЬТЕ ЦЕЛЕВУЮ АУДИТОРИЮ]
Ключевые критерии сравнения: [ВСТАВЬТЕ КЛЮЧЕВЫЕ КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ]
САМОЕ ВАЖНОЕ!: Представь свой ответ в виде markdown-таблицы с четкими заголовками для каждого столбца и строки. Убедись, что информация краткая, точная и легко читается с первого взгляда.
#промпты
@neurozeh
Telegram
😮 Как разобраться в нейронках за 5 дней и создать рабочий продукт
Практически во всех постах про Нейроцех мы рассказываем про самую крутую часть клуба — комьюнити. У нас есть маркетологи, айтишники, редакторы, бизнесмены и другие специалисты, которые хотят как-то автоматизировать свою жизнь или работу. И самое приятное в комьюнити — читать чужие истории успеха про то, как кто-то написал классную статью, сделал креативную рекламу или навайбкодил полноценный продукт.
Вот вам история — наш резидент, Сергей Фомин, разработик. До вступления в Нейроцех нейронками не пользовался. Но на работе получил сложную задачу и понял, что решить ее в одиночку будет сложно. Тогда он пошел в нейронки и примерно за 5 дней вместе с кодексом собрал с нуля рабочий сервис — пингер, который следит за здоровьем внутренних систем и быстро сообщает, если что-то ломается. Он не писал код руками — он ставил задачу, уточнял требования и принимал результат. Всё, от подготовки серверов до финальных проверок, делал ИИ.
Дальше слово Сергею
Мой сервис — это наблюдатель, который 24/7 следит за нашими внутренними системами. Весь процесс выглядит так: по заданному расписанию он заходит в нужные разделы, делает запросы и сверяет ответы с эталоном. Если что-то идет не так — например, система долго не отвечает или присылает ошибку — он тут же фиксирует проблему и отправляет оповещение в Телеграм.
Я хотел сделать инструмент максимально удобным для себя и команды, поэтому добавил несколько ключевых фишек:
1️⃣ Гибкая логика без переделок. Самое удобное — мне не нужно лезть в код каждый раз, когда меняются требования. Все правила проверок лежат в базе данных и редактируются как обычный текст или настройки. Нужно добавить новое правило — я просто дописываю его, и оно сразу начинает работать. Плюс, можно задавать любые параллельные расписания проверок для разных систем.
2️⃣ Прозрачность и контроль. Чтобы было понятно, что происходит, сервис ведёт подробный журнал событий: что и когда проверяли, какой получили ответ, где именно произошел сбой. А для наглядности я прикрутил графики, которые показывают скорость ответа, количество ошибок и общую доступность систем. Это очень удобно, чтобы смотреть динамику и контролировать SLA (соглашение об уровне обслуживания).
3️⃣ Надежные оповещения. При любом сбое мне тут же прилетает сообщение в Telegram. Если нужно, можно настроить дублирование на почту, чтобы точно ничего не упустить, особенно ночные инциденты. Вдобавок я сделал «режим наблюдателя» — это отдельный слой, который раз в несколько часов присылает сводный отчет о количестве ошибок.
4️⃣ Выпуск версий без боли. Процесс обновления я тоже автоматизировал. Теперь достаточно нажать одну кнопку, чтобы собрать готовый «релиз», который можно сразу развернуть на серверах. Вся рутина, вроде обновления базы данных, выполняется одной командой.
Что это дало в работе?
— Скорость. Путь от идеи до рабочего инструмента занял дни, а не недели или месяцы.
— Предсказуемость. Ручной рутины стало меньше, а контроля — больше. Теперь всегда понятно, где у нас есть проблемы и насколько стабильно работает система.
PS: Ближе к концу разработки, когда ИИ уже писал тесты для кода, я поймал себя на мысли: а не изобретаю ли я велосипед? Ведь на рынке куча готовых решений для мониторинга. Я решил просто спросить об этом у GPT в чате, и нейросеть выдала на удивление точный анализ, который подтвердил, что игра стоила свеч. Вот его аргументы:
— Ты не пытаешься скопировать «большие» системы, а закрываешь свою нишу: self-host (размещение у себя) + приватные проверки + сценарии как данные + защита от лишних оповещений + контроль SLO.
— Твой сервис быстро приносит пользу (сразу три слоя проверки «здоровья») и при этом экономный (частые дешевые пинги и редкие, более дорогие, браузерные тесты).
— Систему легко развивать дальше: можно добавить поддержку gRPC, mTLS/сертификатов, создать публичные статус-страницы или интегрировать с Jira/Slack.
#кейсы
@neurozeh
Практически во всех постах про Нейроцех мы рассказываем про самую крутую часть клуба — комьюнити. У нас есть маркетологи, айтишники, редакторы, бизнесмены и другие специалисты, которые хотят как-то автоматизировать свою жизнь или работу. И самое приятное в комьюнити — читать чужие истории успеха про то, как кто-то написал классную статью, сделал креативную рекламу или навайбкодил полноценный продукт.
Вот вам история — наш резидент, Сергей Фомин, разработик. До вступления в Нейроцех нейронками не пользовался. Но на работе получил сложную задачу и понял, что решить ее в одиночку будет сложно. Тогда он пошел в нейронки и примерно за 5 дней вместе с кодексом собрал с нуля рабочий сервис — пингер, который следит за здоровьем внутренних систем и быстро сообщает, если что-то ломается. Он не писал код руками — он ставил задачу, уточнял требования и принимал результат. Всё, от подготовки серверов до финальных проверок, делал ИИ.
Дальше слово Сергею
Мой сервис — это наблюдатель, который 24/7 следит за нашими внутренними системами. Весь процесс выглядит так: по заданному расписанию он заходит в нужные разделы, делает запросы и сверяет ответы с эталоном. Если что-то идет не так — например, система долго не отвечает или присылает ошибку — он тут же фиксирует проблему и отправляет оповещение в Телеграм.
Я хотел сделать инструмент максимально удобным для себя и команды, поэтому добавил несколько ключевых фишек:
1️⃣ Гибкая логика без переделок. Самое удобное — мне не нужно лезть в код каждый раз, когда меняются требования. Все правила проверок лежат в базе данных и редактируются как обычный текст или настройки. Нужно добавить новое правило — я просто дописываю его, и оно сразу начинает работать. Плюс, можно задавать любые параллельные расписания проверок для разных систем.
2️⃣ Прозрачность и контроль. Чтобы было понятно, что происходит, сервис ведёт подробный журнал событий: что и когда проверяли, какой получили ответ, где именно произошел сбой. А для наглядности я прикрутил графики, которые показывают скорость ответа, количество ошибок и общую доступность систем. Это очень удобно, чтобы смотреть динамику и контролировать SLA (соглашение об уровне обслуживания).
3️⃣ Надежные оповещения. При любом сбое мне тут же прилетает сообщение в Telegram. Если нужно, можно настроить дублирование на почту, чтобы точно ничего не упустить, особенно ночные инциденты. Вдобавок я сделал «режим наблюдателя» — это отдельный слой, который раз в несколько часов присылает сводный отчет о количестве ошибок.
4️⃣ Выпуск версий без боли. Процесс обновления я тоже автоматизировал. Теперь достаточно нажать одну кнопку, чтобы собрать готовый «релиз», который можно сразу развернуть на серверах. Вся рутина, вроде обновления базы данных, выполняется одной командой.
Что это дало в работе?
— Скорость. Путь от идеи до рабочего инструмента занял дни, а не недели или месяцы.
— Предсказуемость. Ручной рутины стало меньше, а контроля — больше. Теперь всегда понятно, где у нас есть проблемы и насколько стабильно работает система.
PS: Ближе к концу разработки, когда ИИ уже писал тесты для кода, я поймал себя на мысли: а не изобретаю ли я велосипед? Ведь на рынке куча готовых решений для мониторинга. Я решил просто спросить об этом у GPT в чате, и нейросеть выдала на удивление точный анализ, который подтвердил, что игра стоила свеч. Вот его аргументы:
— Ты не пытаешься скопировать «большие» системы, а закрываешь свою нишу: self-host (размещение у себя) + приватные проверки + сценарии как данные + защита от лишних оповещений + контроль SLO.
— Твой сервис быстро приносит пользу (сразу три слоя проверки «здоровья») и при этом экономный (частые дешевые пинги и редкие, более дорогие, браузерные тесты).
— Систему легко развивать дальше: можно добавить поддержку gRPC, mTLS/сертификатов, создать публичные статус-страницы или интегрировать с Jira/Slack.
#кейсы
@neurozeh
Telegram
