Google Таблицы

Что у нас есть для работы с маркетплейсами, бесплатно, без смс и помесячных оплат, дорогие продавцы:

1. WB, загружаем отчет по реализации и остатки FBO t.me/google_sheets/1143

2. WB, загружаем расходы в Таблицу по рекламе ВБ t.me/google_sheets/1460

3. WB, загружаем топ-100 товаров по запросу t.me/google_sheets/1116

4. WB загружаем характеристики и описание товаров из ВБ t.me/google_sheets/1404

5. WB Достаём ссылки на фотографии товара из карточки WB t.me/google_sheets/992

6. WB, формируем ссылки на изображения товара t.me/google_sheets/1310

7. API OZON ИЗ GOOGLE ТАБЛИЦЫ t.me/google_sheets/583

🔥 Клуб нашего канала стартует через несколько дней https://t.me/google_sheets/2027

❗️Коллеги, если не успеваете за развитием нейросетей, слышите о новых возможностях, но пока не применяете их в работе, обязательно дочитайте ⤵️

Канал по изучению нейросетей от создателей самого крупного сообщества финансистов в России – Софьи Бурцевой и Натали Васильевой.

Подготовили для вас 7 ИИ инструментов, которые надо изучить каждому финансисту, бухгалтеру и всем, кто работает с финансами бизнеса:

✅ Как собрать дашборд за 50 секунд с помощью нейросетей
✅ Аналитическая записка. Финансовый анализ за 40 минут с ИИ против 10 часов вручную
✅ Урок «Расчёт зарплаты через Google Таблицы»
✅ Нейросеть vs финансовый анализ.
✅ Выступление в Сколково «Как использовать ИИ в работе финансового директора»
✅ Как за секунды создавать и заполнять документы по ТЗ
✅ Создание Mind-карты с помощью ИИ

Эти материалы уже помогли 10 000 финансистам сэкономить время, повысить доход и выделиться среди конкурентов.

Не отставайте! Забирайте ИИ инструменты
➡️ t.me/ai_finansist (в закреплённом сообщении канала)

Главное отличие от обычного курса от клуба в том, что материал будет постоянно пополняться и вы сможете состять в клубе и год и два. Мы покажем и простые вещи и продвинутые, вроде создания телеграм ботов и работы с бигквери. Первые темы на старт клуба: …

1C-разработка для перемен в карьере 📈

1,5 миллиона российских компаний используют решения 1С. Специалисты со знанием платформы нужны везде: от небольших фирм до крупных корпораций. Опыт работы с 1С оценят и в смежных профессиях — там он пригодится для карьерного роста.

Освойте главное российское ПО на расширенном курсе «1С-программист» от Нетологии. На курсе вы:

🔹 решите 83 задания из реальной практики 1С-программистов,
🔹 добавите 8 крупных проектов в портфолио,
🔹 поучаствуете в 20 вебинарах для подготовки к экзаменам «1С:Профессионал» и «1С:Специалист»,
🔹 пройдёте 5 допмодулей для углублённого изучения,
🔹 получите в подарок курс «1С-аналитик».

После обучения: диплом о профессиональной переподготовке, свидетельство от 1С и год поддержки в поиске работы от Нетологии. Записаться со скидкой 40%

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wt1j1j

🔥 Запускаем лучший клуб по Google Таблицам и Apps Script от авторов главного канала в РФ 🔥

Спецусловие сейчас до 5 февраля Первые 3 месяца - всего 15 000 ₽

Эта цена закрепляется за вами навсегда. Потом будет дороже и без исключений. Что внутри клуба, первые темы, в коментарих.

Друзья, нужна ваша помощь!

Планируем большой обучающий формат и хотим сделать его максимально полезным для вас.

Рассматриваем несколько крупных направлений:

• 📊 Google Таблицы
сложные формулы, логика, приёмы, реальные рабочие задачи

• 🤖 Apps Script
автоматизация, API, боты, интеграции, маркетплейсы

Вопрос:
С чем вы сейчас больше всего застреваете в работе?

Напишите в комментариях 1–2 реальные задачи или боли, которые хотите изучить.

🚀 trimRange. Ускоряем обработку открытых диапазонов (пост от Алексея Одиссея)

Google Таблицы хорошо оптимизированы под формулы массивов. Поэтому мы часто используем открытые диапазоны вроде A:A или A:C, чтобы не задумываться, как будут разрастаться данные.

Но в реальных таблицах это может мешать. Когда в файле тысячи пустых строк "про запас", формулы с открытыми диапазонами начинают делать лишние вычисления и заметно замедляют работу.

🎯 Сегодня покажем приём, который помогает ускорить таблицы: обрезаем диапазон (или массив) до последней НЕпустой строки.

Мы будем обрезать диапазон (или массив) до последней НЕ пустой строки.


=ArrayFormula(LET(
ref; A:C;
lastRow; MAX(IFNA(byCol(ref; LAMBDA(col; MATCH({"zzz";1E+100}; col)))));
IFERROR(OFFSET(ref;;;lastRow); ARRAY_CONSTRAIN(ref; lastRow; COLUMNS(ref)))
))

❓КАК ЭТО РАБОТАЕТ смотри под катом ⤵️

💡MATCH({"zzz"; 1E+100}; col) - это "сердце" формулы.
Т.к. вся формула у нас обёрнута в ArrayFormula, то все функции в т.ч. и MATCH будут работать как формулы массива. Поэтому фактически, данная часть будет выполнена 2 раза:
1. MATCH("zzz"; col) - т.к. 3-й аргумент функции опущен, то по-умолчанию search_type = 1, т.е. MATCH ищет позицию наибольшего элемента в массиве col, который меньше (или равен) "zzz". Почему именно "zzz"? Это такой трюк! С точки зрения лексикографического анализа, "zzz" — это очень «большая» строка! Все слова, которые не начинаются на "zzz", будут лексикографически меньше.
2. MATCH(1E+100; col) - аналогично поиску текста выше, но на этот раз мы ищем числа. Чтобы найти любые числа, мы задаём очень большое число - 1 ГУГОЛ ! Поэтому если вы не занимаетесь космологией и теоретической физикой, то величины больше вряд ли встретятся у вас в таблицах. Для справки, число атомов во Вселенной оценивается как 10^80 ;)

💡byCol(ref; LAMBDA(col; MATCH(...)) - в этой части мы проходимся по каждому столбцу диапазона(или массива) ref и находим наибольшие позиции

💡lastRow; MAX(IFNA(byCol(...))); - т.к. в наших данных не всегда есть И текст И числа, подавляем ошибки #N/A, а затем находим наибольшее число по всем столбцам. Результат обозначаем как lastRow в рамкам адресного пространства имен функции LET

💡OFFSET(ref;;;lastRow) - здесь мы указываем наш диапазон и 4-й аргумент, высоту возвращаемого диапазона, фактически обрезая его.

💡 IFERROR(OFFSET(...); ARRAY_CONSTRAIN(ref; lastRow; COLUMNS(ref)))
На случай, если ref является массивом, а не диапазоном, а такое возможно, например, если он получен в результате каких-то действий на предыдущих шагах в рамках функции LET, OFFSET(...) выдаст ошибку, и будет выполнена функция во втором аргументе IFERROR - ARRAY_CONSTRAIN. Эта функция как раз и сократит массив до вычисленной строки lastRow.

🌟Мы используем эту логику в большинстве рабочих кейсов и вынесли её в именованную функцию TRIMRANGE, чтобы Вы могли легко импортировать её.
❗️Пример таблицы

✅ Записывайтесь на курс "Скрипты и Формулы в Google Таблицах", где мы разбираем подобные кейсы 😉